智能网联汽车离我们有多远?

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  新华社北京10月28日电 题:智能网联汽车离大伙有多远?

  新华社记者阳娜、陈旭

  “滴滴交通大脑”、红旗L4级自动驾驶乘用车、中国移动“5G车联长廊”……2019世界智能网联汽车大会日前在北京举办,会上集中展示的多项智能网联汽车技术令现场观众转过身一亮,传统汽车企业、科技企业纷纷加快相关产业布局、推进商业化程序。智能网联汽车离大伙还有多远?

  上路条件初步具备 仍需充沛应用场景

  自主泊车、定点接送、快速公交、有限地域无人驾驶出租车……智能网联汽车自动驾驶功可不时需否在那此应用场景实现商业化落地?

  北京万集科技股份有限公司应用技术部总监尉迟明浩告诉记者,目前该公司研发的辅助驾驶系统通过激光雷达、路侧设备、车载设备等进行信息传输,可对驾驶人进行预警提示,实现安全驾驶。比如车载设备在监控范围内感知危险,可在1000毫秒内告知驾驶人前方车辆紧急刹车、前方盲区内有行人横穿马路等信息,应用场景达17种甚至更多。

  “V2X技术(车对外界的信息交换)的通讯距离在百公里左右,激光雷达覆盖距离约1000米,对向车辆相距1000米就能发布预警,给驾驶人采取应对方式预留了足够时间。”尉迟明浩说。

  业内人士认为,目前一些智能网联汽车已初步具备上路条件,一些相关设备相对比较心智心智开花结果 是什么是什么。然而,未来真正上路,时需应对极端气象条件、电气抗干扰性、设备连续工作时长等更多冗杂路况和系统性难题。

  “目前大伙在车路协同技术和车辆感知设备的融合方面已有一定突破,但更多是用于智慧型交通辅助功能,如连接单个车辆与路、车与人以及两辆车之间的交互。”北京星云互联科技有限公司售前经理栾晓慧说,下一阶段,时需与多个领域的战略战略合作方式,充沛更多场景、探讨外理方案,“比如外理多辆车在这么 红绿灯的路口通行外理产生混乱等情况”。

  未来道路或重新定义 交通管理须技术创新

  港口、矿山、高速公路、城市道路、郊区……智能网联汽车真正上路后,“怎么有效应对各种路面的意外情况”“怎么外理交通事故发生”等对现有交通法规和管理提出了挑战。

  公安部交通管理科学研究所副所长俞春俊认为,智能网联汽车将重新定义道路设施和交通规则,未来的变革趋势是载运工具智能化、管理设施网联化、行为主体冗杂化。

  俞春俊举例说,比如交通事故外理将从“车主-司机-承保保险公司”的责任认定或理赔模式转变为“车辆制造商-技术服务商-车主-承保保险公司”,从单一交警部门调查取证转变为多方协同取证;对于车辆机械安全性的把控,从驾驶人考试准入扩展到智能车系统全生命周期安全监管等。

  智能网联汽车的快速发展将能助 交通管理的技术创新。俞春俊说,未来交通管理将运用增强现实、神经网络、车联网、云、数据挖掘等技术,形成协同管控规则。

  业内有关专家介绍,智能网联汽车时需人、车、路、云、网、图互联,时需建设智能化基础设施网络、无线通信网络、高精度位置服务网络等各类基础设施网络。

  中国工程院院士李德毅认为,当前外理智能网联相关难题要充下发挥5G超高速度、超低延时和超大连接能力,优先实现自动驾驶测试区交通道路环境5G全覆盖、公路基础设施数字化。充沛“驾驶脑”的听觉传感器和临场认知,完成运动中车辆同步定位和地图同步更新,能助 自动驾驶测试评估。

  仍存安全漏洞 推动“双轮驱动”

  中国电子信息产业发展研究院副总工程师安晖表示,汽车与信息技术正加速融合,未来汽车本身 会成为5个 多 带5个轮子的智能终端,信息技术的价值将在汽车上愈发表现出来。

  在业内看来,智能网联汽车快速发展的关键是低能耗、高性能。华为技术有限公司智能汽车外理方案BU政策与标准专利部部长万蕾说,时需高性能的自动化计算技术增强计算能力,同去时需考虑减少能耗,因此 会引发设备发热、难以支撑操作等难题。

  万蕾说,未来的智能网联系统时需分为本地计算和云端外理。比如车载交互娱乐类应用、智能交通安全警告信息、视频监控等时需本地超低延时、超低功耗外理,而应对实时红绿灯调控、团雾、临时路障等情况则时需引入动态智慧型交通信息、动态高精度地图等。

  业内人士指出,未来的汽车是万物互联的,信息安全与功能安全淬硬层 融合,怎么抵御由信息安全难题带来的道路交通安全难题同样重要,比如车辆数据接口带来的黑客攻击风险。31000智能网联汽车安全实验室数据显示,通过安全测试,已有10000多个智能网联汽车的漏洞被发现。

  业内人士表示,我国信息安全、自动驾驶地图与定位、新兴车载高速网络、基础数据平台等领域将逐步形成产业协同创新生态,推动智能网联汽车产业技术与安全“双轮驱动”。

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